靠谱AI联合北大发布志愿填报大模型
靠谱AI联合北大发布志愿填报大模型
靠谱AI联合北大发布志愿填报大模型6月7日高考首日(shǒurì),教育大(dà)模型厂商靠谱AI联合北京大学在北京国家(guójiā)会议中心发布高考志愿填报大模型——靠谱AI 3.0。相比传统填报软件,该模型的录取预测准确率平均提升30%。
靠谱AI创始人、CEO刘建华作报告(bàogào)
据现场演示,在已完成验证(yànzhèng)的(de)(de)多个省份,靠谱AI 3.0的预测表现如下:基于2021至2023年的数据(shùjù),靠谱AI 3.0预测各院校专业录取(lùqǔ)分的结果显示,相较于2024年的实际录取分,超过90%的985、211院校专业绝对分误差平均(píngjūn)在3分以内;超过90%的公办本科(不含985、211)绝对分误差在5.5分以内。
北大计算中心技术代表现场做算法(suànfǎ)讲解
北京大(dà)学计算中心(jìsuànzhōngxīn)的代表现场讲解了靠(kào)谱AI、北京大学联合发明的高考录取全新预测方法(fāngfǎ)——策图法。它是一种基于图嵌入(Graph Embedding)、图分析的高考录取概率预测方法。该方法利用历史(lìshǐ)录取大数据,挖掘全量院校和专业(zhuānyè)之间更深层次的关联(guānlián)和规律,通过图嵌入来构建和分析院校专业的关联图,探寻在录取难度上具有相似性的专业(组)集群,从而为考生提供更丰富的“替代”或“对标”选项。
传统志愿填报方式(fāngshì),往往是简单对比分数线或位次,而忽略了院校专业之间复杂的、多维度的相似性关系。策(cè)图法将图嵌入技术与概率估计方法相结合,应用(yìngyòng)于(yú)高考志愿填报分析,对考生、家长具有以下应用价值:
一是(shì)录取预测(yùcè)准确率提升。通过近几年(jìnjǐnián)的(de)实际录取数据比对,靠谱AI的录取预测准确率比传统填报软件有较大提升。二是可报院校(yuànxiào)、专业(zhuānyè)的范围扩大。通过计算院校专业(组)之间的相似度(基于(jīyú)录取难度),为考生推荐与其(qí)目标专业(组)录取难度相当的“替代”或(huò)“平替”选项,拓宽考生选择范围,帮考生发现一些可能被忽略但同样符合其定位的选择,特别是在目标专业竞争异常激烈或招生计划缩减的情况下。三是“冲”“稳(wěn)”“保”的设定更科学、颗粒度更精细。利用估计出的录取位次概率分布(WECDF, WKDE, 加权分位数),考生、家长可以(kěyǐ)更科学地评估填报方案中各个志愿的风险等级。例如,可以将目标位次落在估计分布的不同区间(如<25%, 25%-80%, >80%)与“冲”“稳”“保”的策略(cèlüè)相对应,从而构建更合理(hélǐ)的志愿梯度。四是竞争格局(géjú)可视化(kěshìhuà)。通过可视化院校专业(组)在嵌入空间中的分布,或分析相似性图的社群结构,可以识别(shíbié)出哪些院校和专业(组)构成了同一竞争层次的集群,这有助于考生、家长理解特定分数段或位次区间的整体竞争态势。
靠谱AI创始人、CEO刘建华表示,北大计算中心拥有一流的算力和顶级算法人才,靠谱AI联合北大计算中心打造的志愿填报大模型,将推动中国(zhōngguó)志愿填报行业迈向(màixiàng)新的技术高度,让院校录取(lùqǔ)预测的准确度实现质的提升(tíshēng)。
靠谱(pǔ)AI与(yǔ)北大计算中心联合发明的策图法已在靠谱AI App、PC版中全面上线,家长、考生可(kě)随时下载靠谱AI App或登录靠谱AI官网体验。
(注:此文属于(shǔyú)央广网登载的商业信息,文章内容(wénzhāngnèiróng)不代表本网观点,仅供参考。)
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6月7日高考首日(shǒurì),教育大(dà)模型厂商靠谱AI联合北京大学在北京国家(guójiā)会议中心发布高考志愿填报大模型——靠谱AI 3.0。相比传统填报软件,该模型的录取预测准确率平均提升30%。
靠谱AI创始人、CEO刘建华作报告(bàogào)
据现场演示,在已完成验证(yànzhèng)的(de)(de)多个省份,靠谱AI 3.0的预测表现如下:基于2021至2023年的数据(shùjù),靠谱AI 3.0预测各院校专业录取(lùqǔ)分的结果显示,相较于2024年的实际录取分,超过90%的985、211院校专业绝对分误差平均(píngjūn)在3分以内;超过90%的公办本科(不含985、211)绝对分误差在5.5分以内。
北大计算中心技术代表现场做算法(suànfǎ)讲解
北京大(dà)学计算中心(jìsuànzhōngxīn)的代表现场讲解了靠(kào)谱AI、北京大学联合发明的高考录取全新预测方法(fāngfǎ)——策图法。它是一种基于图嵌入(Graph Embedding)、图分析的高考录取概率预测方法。该方法利用历史(lìshǐ)录取大数据,挖掘全量院校和专业(zhuānyè)之间更深层次的关联(guānlián)和规律,通过图嵌入来构建和分析院校专业的关联图,探寻在录取难度上具有相似性的专业(组)集群,从而为考生提供更丰富的“替代”或“对标”选项。
传统志愿填报方式(fāngshì),往往是简单对比分数线或位次,而忽略了院校专业之间复杂的、多维度的相似性关系。策(cè)图法将图嵌入技术与概率估计方法相结合,应用(yìngyòng)于(yú)高考志愿填报分析,对考生、家长具有以下应用价值:
一是(shì)录取预测(yùcè)准确率提升。通过近几年(jìnjǐnián)的(de)实际录取数据比对,靠谱AI的录取预测准确率比传统填报软件有较大提升。二是可报院校(yuànxiào)、专业(zhuānyè)的范围扩大。通过计算院校专业(组)之间的相似度(基于(jīyú)录取难度),为考生推荐与其(qí)目标专业(组)录取难度相当的“替代”或(huò)“平替”选项,拓宽考生选择范围,帮考生发现一些可能被忽略但同样符合其定位的选择,特别是在目标专业竞争异常激烈或招生计划缩减的情况下。三是“冲”“稳(wěn)”“保”的设定更科学、颗粒度更精细。利用估计出的录取位次概率分布(WECDF, WKDE, 加权分位数),考生、家长可以(kěyǐ)更科学地评估填报方案中各个志愿的风险等级。例如,可以将目标位次落在估计分布的不同区间(如<25%, 25%-80%, >80%)与“冲”“稳”“保”的策略(cèlüè)相对应,从而构建更合理(hélǐ)的志愿梯度。四是竞争格局(géjú)可视化(kěshìhuà)。通过可视化院校专业(组)在嵌入空间中的分布,或分析相似性图的社群结构,可以识别(shíbié)出哪些院校和专业(组)构成了同一竞争层次的集群,这有助于考生、家长理解特定分数段或位次区间的整体竞争态势。
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